Arşın: Çöp Kamyonuna Takılan Kamerayla Yol, Kaldırım ve Aydınlatma Hasar Envanteri

Problem

Belediyeler yol ve kaldırım hasarını çoğunlukla vatandaş şikâyetiyle ya da tek tük saha gezisiyle öğreniyor. Şikâyet gelen sokak onarılıyor, sessiz kalan mahalle bekliyor. Su, doğalgaz ve telekom kazılarından sonra yolun eski hâline getirilip getirilmediği ise çoğu zaman takip edilemiyor; aynı çukur yıllarca belediyenin bütçesinden yeniden yamanıyor.

Çözüm

• Çöp kamyonu gibi her sokağa düzenli giden araçlara yerleştirilen kamera ve uç yapay zekâ cihazı; görüntüyü buluta değil yalnızca tespitleri gönderir, yüz ve plakaları cihazda bulanıklaştırır.
• Model; çukur, çatlak, çökme, silik çizgi, kırık bordür ve kaldırım, devrik tabela, yanmayan lamba (gece turlarında) ve kaçak moloz dökümünü tanır, ciddiyetini puanlar.
• Belediye panosu: mahalle bazında hasar haritası, öncelik sırası, ekip ataması ve onarım sonrası otomatik "kapandı" doğrulaması.
• Kazı modülü: Altyapı koordinasyon (AYKOME) izinleriyle eşleştirilen kazı noktalarının önce–sonra görüntüleri; yolu bozuk bırakan kuruma rapor.

Neden şimdi?

Uç cihazlarda çalışan görüntü işleme modelleri birkaç yıl içinde ucuzladı ve doğruluk arttı. Konya Büyükşehir’in YOLBİ ve Meram Belediyesi’nin araç kamerasıyla yol hasarı tespiti gibi öncü uygulamaları talebin oluştuğunu gösteriyor; ancak bu çözümlerin çoğu tek belediyeye özel ve yalnızca asfalta odaklı.