Hamle: Pazaryeri Satıcıları İçin Rakip Fiyat, Stok ve Buybox İzleme, Kâr Tabanlı Fiyat Önerisi

Problem

Aynı ürünü onlarca satıcının sattığı pazaryerlerinde siparişin büyük kısmı öne çıkan satıcıya gidiyor. Küçük satıcı ya gün boyu ekrandan rakip fiyatı kovalıyor ya da pazaryerinin basit otomatik fiyatlandırmasına güvenip fiyatı maliyetinin altına çekiyor. Komisyon, kargo, iade ve kampanya katkı payları her kategoride farklı olduğu için hangi fiyatın gerçekten kâr bıraktığını çoğu satıcı bilmiyor.

Çözüm

• Satıcının kendi mağazası pazaryeri API’leriyle bağlanır; ürünler, maliyetler ve komisyon oranları otomatik çekilir.
• Her ürün için rakip teklifler, stok sinyalleri ve buybox sahibinin değişimi saatlik izlenir; rakip stoğu bittiğinde fiyatı yükseltme fırsatı bildirilir.
• Kâr tabanı hesaplayıcı: komisyon, kargo baremi, iade oranı ve kampanya katkısı düşüldükten sonra kalan net kârı gösterir; satıcı alt sınırı bir kez belirler.
• Yapay zekâ destekli öneri motoru, geçmiş fiyat ve satış verisinden “buybox’ı almak bu üründe kâra değer mi?” sorusunu yanıtlar; fiyat savaşına girmeyi gerektirmeyen ürünleri ayırır.
• Haftalık e-posta raporu: kaybedilen buybox’lar, erimekte olan marjlar, fiyatı yükseltilebilecek ürünler.

Evden nasıl yürür?

• Ürün tamamen bulutta çalışır; ekip veri toplama işlerini, öneri modelini ve müşteri panelini evden geliştirip izler.
• Müşteri kazanımı satıcı toplulukları, YouTube eğitimleri, webinarlar ve pazaryeri entegratörleriyle ortaklıklar üzerinden çevrim içi yapılır.
• Kurulum, satıcıyla 30 dakikalık görüntülü görüşmede API anahtarları ve maliyet tablosu alınarak tamamlanır.
• Destek canlı sohbet ve e-postayla verilir; aylık “kâr sağlığı” toplantısı isteyen müşterilerle çevrim içi yapılır.

Neden şimdi?

Ticaret Bakanlığı ETBİS verilerine göre Türkiye’nin genel e-ticaret hacmi 2024’te yaklaşık 3,16 trilyon TL’ye ulaştı ve pazaryerleri bu hacmin büyük bölümünü taşıyor. Satıcı sayısı arttıkça aynı üründe rekabet sertleşti; artan komisyon ve kargo maliyetleri altında “en ucuz olmak” yerine “kârlı kalmak” küçük satıcının önceliği hâline geldi. Pazaryerlerinin satıcı API’leri olgunlaştı, yapay zekâ ile ürün eşleştirme ve fiyat öngörüsü küçük bir ekibin kurabileceği bir iş oldu.