Kordon: Havalimanı, Otogar ve Kruvaziyer Limanı İçin Sanal Taksi Sırası, Uçuş ve Sefer Verisiyle Talep Tahmini

Problem

Havalimanı, otogar ve limanlardaki taksi sırası çoğu yerde hâlâ bekleme alanında elle tutulan listeye, sıra görevlisine ve düdüğe dayanıyor. Taksiciler hiç talebin olmadığı saatlerde saatlerce bekliyor, yoğun uçuş dalgalarında ise kaldırımda yolcu kuyruğu oluşuyor. Saatlerce sıra beklemiş taksicinin kısa mesafeli yolcuyu istememesi, yolcu seçme ve kaba davranış şikâyetlerinin en büyük kaynaklarından biri; sıra dışı yolcu alan ve "kahya" denilen aracılar ise hem yolcuyu hem dürüst taksiciyi mağdur ediyor.

Çözüm

• Bekleme alanının girişine ve kaldırım çıkışına plaka tanıma kameraları kurulur; tanımlı plakalar otomatik olarak sanal sıraya alınır, taksici sırasını ve tahmini bekleme süresini telefonunda görür.
• Sırası gelen taksici kaldırıma bildirimle çağrılır; sıra dışı yolcu almak kamera kaydıyla otomatik raporlanır.
• Yapay zekâ talep tahmini: inen uçuşların yolcu sayısı, otobüs seferleri ve gemi yanaşma takviminden 30 dakika ile 3 saat sonrası için taksi ihtiyacı hesaplanır; şehirdeki üye taksicilere "şu saatte gelmeye değer" ya da "boşuna gelme" bilgisi gider.
• Kısa mesafe bileti: belirlenen mesafenin altındaki yolculuğu alan taksici, belirli süre içinde dönerse sıranın başına alınır; yolcu seçmenin ekonomik gerekçesi ortadan kalkar.
• Terminal yönetimi paneli: saatlik bekleme süreleri, yolcu kuyruğu uzunluğu, şikâyetler ve sıra ihlalleri.

Neden şimdi?

DHMİ verilerine göre Türkiye’deki havalimanları 2025’te transit dahil yaklaşık 247 milyon yolcuya hizmet verdi; yalnızca İstanbul Havalimanı yaklaşık 84,5 milyon, Sabiha Gökçen yaklaşık 48 milyon yolcu ağırladı. Yolcu sayısı büyüdükçe kaldırım kapasitesi ve taksi bekleme alanları sınırına geliyor. ABD’de Portland, Denver ve San Francisco gibi havalimanları sanal taksi sırasına geçti; plaka tanıma kameraları ve talep tahmini modelleri artık küçük bir ekibin kurabileceği kadar ucuz.