Lehçe: Yöresel Aksanlı Türkçe Konuşma, Görüntü ve Metin Veri Seti Üreten Adil Ücretli Evden Etiketçi Ağı

Problem

Türkçe yapay zekâ ürünleri çoğunlukla İstanbul ağzıyla, stüdyo ortamında ya da çeviri metinlerle eğitiliyor. Sonuç sahada görünüyor: çağrı merkezi botu Karadeniz aksanını anlamıyor, sesli asistan yaşlı müşteriyi yanlış duyuyor, görüntü modeli Türkiye’deki tabelayı ve fişi okuyamıyor. Küresel etiketleme platformlarında Türkçe iş azdır, kalite denetimi zayıftır ve verinin nasıl, kimden, hangi rızayla toplandığı belirsizdir; KVKK açısından bu belirsizlik artık şirketler için ciddi risk.

Çözüm

• Şirketin ihtiyacına göre veri seti tasarımı: hangi bölge, yaş, cinsiyet dengesi, hangi ortam gürültüsü, hangi konu alanı (bankacılık, sağlık randevusu, kargo takibi vb.).
• Evden çalışan konuşmacı ağı: telefon uygulamasıyla senaryolu ve serbest konuşma kaydı; her kayıtta katılımcının elektronik açık rıza belgesi ve kullanım amacı.
• Eğitimli etiketçi ekibi: döküm (transkripsiyon), ağız ve duygu etiketi, görüntüde nesne ve yazı işaretleme, metinde varlık ve niyet etiketi.
• Yapay zekâ ön etiketleme + iki insan kontrolü: model ilk taslağı çıkarır, iki bağımsız etiketçi düzeltir, anlaşmazlıkları kıdemli denetçi çözer; her teslimatta etiketçiler arası uyum puanı raporlanır.
• Kendi hazır veri setleri: yöresel ağızlı gündelik konuşma derlemi gibi setler, rızası belgeli olarak lisanslanır.

Evden nasıl yürür?

• Kurucu ekip proje yönetimini, kalite kontrolünü ve müşteri görüşmelerini evden, açık kaynak etiketleme aracı (ör. Label Studio) ve bulut depolama üzerinden yürütür.
• Konuşmacı ve etiketçiler kendi evlerinden telefon ve bilgisayarla çalışır; işler görev kuyruğundan dağıtılır, ödeme her hafta yapılır.
• Etiketçi eğitimi video dersler ve deneme görevleriyle çevrim içi verilir; geçemeyen gerçek işe alınmaz.
• Müşteriye ulaşım LinkedIn, yapay zekâ topluluk etkinlikleri ve teknoparklardaki girişimlerle doğrudan görüşmeyle; teslimat şifreli bulut klasörü ve veri kartı (datasheet) ile yapılır.

Neden şimdi?

TÜİK’in Yapay Zekâ İstatistiklerine göre yapay zekâ kullanan girişimlerin oranı 2025’te yaklaşık %7,5 iken 2026’da yaklaşık %14’e çıktı; üretken yapay zekâ kullanan bireylerin oranı da bir yılda yaklaşık iki katına çıkarak %37 civarına ulaştı. Bankalar, telekom şirketleri ve e-ticaret firmaları Türkçe sesli ve yazılı asistanlarını sahaya çıkarırken asıl darboğaz model değil, temsil gücü yüksek ve hukuken temiz Türkçe veri. KVKK’nın Kasım 2025’te yayımladığı Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi de eğitim verisinin hukuka uygun toplanmasını açıkça gündeme getirdi.